Torasemid

Für die informierte Rücksprache mit Arztpraxis oder Apotheke. Diese Informationssammlung ist kein klinisch validierter Wechselwirkungscheck. Fehlende Daten bedeuten keine Entwarnung. Ändern oder beenden Sie verschriebene Medikamente nicht aufgrund dieser Angaben. Die Ergebnisse gelten für die jeweils untersuchten Bedingungen; Labor- und Tierstudien lassen sich nicht unmittelbar auf Menschen übertragen.

Wirkstoff: Torasemid

Handelsnamen-Beispiele: Torem [DE]

ATC-Code: C03CA04

Hauptanwendung (Orientierung): Ödeme; Herzinsuffizienz

Dokumentierte Recherche-Zusammenfassung

Für Torasemid ist im dokumentierten Suchumfang kein ausreichend zugeordnetes Cannabinoid-Paar belegt. Die strukturierte Bewertung trennt belegten Arzneistoffkontext von fehlender spezifischer Interaktionsevidenz. Fehlende Daten bedeuten keine Entwarnung.

Unsicherheiten und Grenzen

Keine Modellwerte als Patientendaten ausgeben; Expositions- und Elektrolyteffekte bleiben offen. Keine eigenständige Änderung verordneter Medikamente aus diesem Forschungsdatensatz ableiten.

Strukturierte Einordnung

Kategorie: Arzneistoffkontext; kein belegter Paarbefund

Cannabinoidbezug: Kein spezifisch belegtes Paar für ein registriertes Cannabinoid im ausgewerteten Material; keine gleichzeitige Vollprüfung aller 28 Cannabinoide behauptet.

Belegstand: Arzneistoffeigenschaften durch Produktinformation belegt; spezifische Cannabinoid-Paarwirkung unzureichend belegt.

Mechanismus / Arzneistoffkontext: Überwiegend CYP2C9, geringere Beiträge von CYP2C8/CYP2C18; diuretische Wirkung.

Art der Grundlage: Produktinformation und dokumentierte individuelle Literatur-Sichtung; kein freigegebener klinischer Paarversuch.

Klinische Einordnung: Eine pharmakokinetische Anfälligkeit ist ein Prüfhinweis, kein gemessener Cannabinoid-Effekt.

Kontext: Computergestützte Vorhersagen sind keine experimentelle oder klinische Paarvalidierung.

Arzneistoffkontext und Suchlücken sind keine gemessenen Wechselwirkungen. Die folgende Quellenrolle beschreibt, welche Aussage die Quelle tatsächlich stützt.

Quellenrolle [VD_LABEL_D0228]: Originalproduktinformation: Arzneistoffkontext, kein Cannabinoid-Paarbeweis

Gestützte Aussage: Überwiegend CYP2C9, geringere Beiträge von CYP2C8/CYP2C18; diuretische Wirkung.

Quelle: TORSEMIDE (TORSEMIDE) TABLET [XLCARE PHARMACEUTICALS INC.] – DailyMed SPL [VD_LABEL_D0228]

Quellenrolle [VD_MED_41436933]: Dokumentierter Recherche-/Abgrenzungskontext; kein freigegebener Cannabinoid-Paarbeleg

Gestützte Aussage: Computergestützte Vorhersagen sind keine experimentelle oder klinische Paarvalidierung.

Quelle: Research on drug-drug interaction prediction using capsule neural network based on self-attention mechanism. [VD_MED_41436933]

Prüfumfang: Einzelrecherche mit dokumentierten Titel-/Abstractsichtungen und gezielt geprüften Originalabschnitten. Kein erschöpfender Nachweis der Abwesenheit von Wechselwirkungen.

Offene Quellenfrage: Alle individuellen Reviewfelder gelesen. Originalproduktinformationen nur in den relevanten PK-/Interaktionsauszügen erneut geprüft; keine vollständige Neuzertifizierung aller Labels oder weltweite Volltextrecherche. Literaturzugriff über die vorbestehende dokumentierte Sichtung; nur die aufgeführten Webquellen in dieser Runde zusätzlich gelesen. Keine Modellwerte als Patientendaten ausgeben; Expositions- und Elektrolyteffekte bleiben offen.

Separat erfasste Befunde

Im dokumentierten Prüfumfang ist kein separat belegter Paarbefund erfasst. Das ist kein Beweis, dass weltweit keine entsprechende Studie existiert oder dass die Kombination sicher ist.

Quellenverzeichnis mit Zugangsstatus

[VD_LABEL_D0228] TORSEMIDE (TORSEMIDE) TABLET [XLCARE PHARMACEUTICALS INC.] – DailyMed SPL

Originalquelle / Literaturangabe

Autorinnen und Autoren: Zulassungsinhaber/Labelanbieter laut verlinkter DailyMed-Produktinformation

Jahr: 2024

Quellenart: Regulatorische Produktinformation (US-SPL)

Quellenzugang – 23.10.2026: Quellenziel bei der Prüfung erreichbar.

Bibliografische Zuordnung bzw. Quellenidentität abgeglichen.

[VD_MED_41436933] Research on drug-drug interaction prediction using capsule neural network based on self-attention mechanism.

Originalquelle / Literaturangabe

Autorinnen und Autoren: Chen X, Wang Z, Miao Z, Nie B.

Jahr: 2025

Quellenart: research-article; Journal Article

DOI: 10.1186/s12859-025-06308-9

PMID: 41436933

Quellenzugang – 23.10.2026: Quellenziel bei der Prüfung erreichbar.

Bibliografische Zuordnung bzw. Quellenidentität abgeglichen.

PubMed – Literaturangabe / Abstract

Recherchestand: 23. Oktober 2026. Nicht sämtliche Originalvolltexte konnten vollständig geprüft werden. Quellenzugang und wissenschaftlicher Belegstand sind getrennt zu beurteilen. Ein erreichbarer Link ist keine medizinische Freigabe; ein Literaturdatensatz mit Abstract ersetzt keinen Originalvolltext.

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